Comment la simulation devient la Decision Engine

Fusion d’Ansys et de Synopsys : ce que cela signifie pour les équipes de développement

La fusion d’Ansys et de Synopsys réunit deux domaines d’expertise. Synopsys apporte son savoir-faire en électronique et en conception de puces ainsi que dans l’automatisation de processus de développement complexes. Ansys complète ces compétences avec des logiciels de simulation haut de gamme, modélisant des phénomènes physiques complexes et des systèmes complets, permettant de réaliser des tests virtuels de produits intelligents, logiciels compris.

Pour les départements de développement, nos clients et nos utilisateurs, il s’agit d’une étape importante vers une approche globale des systèmes modernes et intelligents. Les exigences de Synopsys, envisagées sous l’angle de la conception électronique et de puces, renforcent précisément cette évolution, car la représentation correcte de toutes les disciplines et de leurs interactions, ainsi qu’une automatisation complète, jouent un rôle déterminant.

La structuration, fondement de la numérisation

À mesure que la complexité des produits augmente, une structuration claire prend de l’importante en garantissant un développement sûr, traçable et toujours plus efficace. C’est précisément tout l’enjeu de la numérisation : structurer et exploiter les synergies. Cela nécessite la structuration des données, des processus et des modèles.

C’est là qu’interviennent les évolutions actuelles de l’ingénierie numérique. Des outils tels que le Systems Architecture Modeler (SAM) permettent de représenter de manière transparente et collaborative les interactions au sein d’un système. Granta permet de centraliser les connaissances sur les matériaux à l’échelle de l’entreprise et de les mettre à disposition de façon structurée. Des plateformes telles qu’Omniverse constituent la base permettant d’associer des jumeaux numériques à des simulations de haute précision et de les rendre accessibles au-delà des frontières de l’entreprise.

Le point commun de ces technologies est leur capacité à maîtriser la complexité grâce à la structuration. C’est ainsi que peuvent émerger des synergies entre disciplines, sources de données et processus de développement.

L’automatisation et l’IA deviennent accessibles aux ingénieurs

Des termes tels que « intelligence artificielle (IA) », « automatisation » ou « Digital Twin » reviennent souvent dans les discussions. Mais pour les ingénieurs, ce n’est pas le terme lui-même qui compte, mais les bénéfices concrets qu’il apporte dans leur travail au quotidien.

Par exemple, l’augmentation considérable de l’accélération GPU constitue une avancée majeure. Les utilisateurs bénéficient de temps de calcul nettement plus courts et peuvent ainsi prendre davantage de décisions réfléchies en moins de temps. Pour les entreprises, cela se traduit par des cycles de développement raccourcis et des processus d’innovation plus rapides. À cela s’ajoutent des outils tels que SimAI Pro, qui rend l’IA très concrète et accessible pour les tâches d’ingénierie les plus diverses. Avec PyAnsys, les technologies Ansys peuvent être automatisées via des interfaces Python et intégrées aux processus de développement existants.

Les entreprises peuvent ainsi standardiser les tâches de simulation récurrentes et concevoir efficacement des workflows complexes, permettant que même des non-experts de la simulation puissent utiliser les résultats comme base de décision. Ces évolutions ne doivent pas être considérées isolément. Elles s’articulent logiquement entre elles et constituent ainsi la base de processus de développement assistés par l’IA.

La technologie seule ne suffit pas

Malgré toutes les avancées technologiques, les bénéfices concrets restent étroitement liés à l’expertise des ingénieurs. Avec la numérisation, les exigences ne concernent pas seulement les structures. Les attentes envers les utilisateurs eux-mêmes évoluent également. L’automatisation assistée par l’IA génère d’immenses volumes d’informations et de résultats. Pour en tirer des décisions fiables, l’expertise et l’expérience restent indispensables. C’est pourquoi les entreprises recherchent un accompagnement solide pour poser les bonnes questions, mettre en place les workflows appropriés et intégrer adroitement la simulation dans leurs processus de développement.

La définition des objectifs spécifiques à l’entreprise et la feuille de route d’intégration pour les atteindre s’élabore avec un partenaire disposant de l’expérience et de l’expertise reconnues. Le point de départ est l’analyse de la situation actuelle : où en sommes-nous aujourd’hui ? Où se situent les lacunes ? Où souhaitons-nous idéalement aller ? Ces questions permettent de définir les solutions concrètement attendues, avec des objectifs clairement définis, des résultats mesurables et un plan d’intégration réalisable.

L’ingénierie numérique comme enjeu stratégique

Aujourd’hui, une utilisation réussie de la simulation va bien au-delà des différentes disciplines physiques. C’est désormais la vision globale qui est au centre des préoccupations. L’analyse porte donc sur des systèmes complets, avec leurs exigences, leurs objectifs et leurs lacunes. Il faut pour cela sélectionner les outils et les méthodes appropriés afin de répondre à ces enjeux.

L’ingénierie numérique agit donc simultanément à plusieurs niveaux. D’une part, les ingénieurs doivent pouvoir travailler plus efficacement et obtenir des résultats fiables. D’autre part, il faut créer des structures organisationnelles capables de soutenir cette méthode de travail. En définitive, l’objectif reste toujours de générer une valeur commerciale concrète. Le Business Case demeure le moteur essentiel de tous les projets de transformation et d’intégration.

De la simulation à la « Decision Engine »

Un regard sur le passé nous le montre clairement : il a toujours été question de compétitivité. Le but est de mettre sur le marché les meilleurs produits au meilleur prix. Cela nécessite de nouvelles approches pour accroître l’efficacité et réduire les coûts de développement. C’est toujours ce qui constitue le moteur décisif, et la simulation joue à cet égard un rôle de plus en plus nouveau.

Au lieu d’être exclusivement un outil d’analyse, la simulation évolue de plus en plus vers une « Decision Engine » intégrée au processus de développement. Associée à l’IA, elle permet à un nombre croissant d’utilisateurs d’accéder à des méthodes de simulation qui soutiennent la prise de décision tout au long du processus de création du produit.

Plus l’automatisation et l’IA s’intègrent dans les processus d’ingénierie, plus le savoir-faire technique devient important. Pour les ingénieurs, il s’agit d’une évolution positive. Car la compétence décisive de demain ne consistera pas à trouver des réponses, mais à poser les bonnes questions et à valider les résultats obtenus.

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