Pourquoi numérisation et développement durable vont de pair

Picture of Gerhard Friederici Gerhard Friederici 22.11.2024

Digitalisation Insights

« Twin transformation » et “digitainability” sont des termes utilisés pour souligner le caractère indissociable de la transformation numérique et des stratégies de durabilité, dans les entreprises. Marc Vidal, employé de CADFEM, a rencontré le professeur Benjamin Schleich (Gestion du cycle de vie des produits) à l'Université technique (TU) de Darmstadt, en Allemagne, pour une discussion sur les avantages concurrentiels et les approches pratiques pour les PME, dans ces domaines.

Benjamin, vous dirigez le département de gestion du cycle de vie des produits à l'université technique de Darmstadt. Quel est l'axe principal de vos recherches ?

Dans nos recherches, nous nous concentrons sur le développement de produits et de processus du point de vue du cycle de vie. Nous cartographions virtuellement les cycles de vie complets des produits afin de les concevoir d'une manière plus efficace sur le plan des ressources. L'objectif est de parvenir à une durabilité guidée par les données ou à une « conception pour la durabilité », c'est-à-dire l'évaluation précoce des décisions de conception en ce qui concerne la durabilité des produits au cours de leur fabrication et de leur fonctionnement ultérieur.

Quels sont les principaux catalyseurs de cette tendance dans l'industrie ?

De nombreuses entreprises réagissent aux conséquences du changement climatique et assument ainsi leur responsabilité sociale. En outre, la législation dans ce domaine est de plus en plus stricte. En plus, le développement durable permet de réduire les coûts et même de développer de nouveaux modèles d'entreprise. Les entreprises qui pensent à la durabilité dès le stade du développement du produit ont un avantage concurrentiel. Après tout, une plus grande efficacité énergétique réduit les coûts de production, et une bonne empreinte environnementale est de plus en plus un facteur décisif pour les clients.

Sur le plan technique, quels sont, selon vous, les « ingrédients » les plus importants pour la mise en œuvre d'un développement durable fondé sur les données ?

À mon avis, il est essentiel que la durabilité soit ancrée dans l'entreprise, avec des responsabilités claires qui s'étendent au-delà du développement des produits. Sur le plan technique, les analyses prospectives du cycle de vie sont essentielles. Cela nécessite des outils de développement modernes (CAO, IAO, PLM), ainsi que des données détaillées sur les matériaux et des informations précises sur l'évaluation du cycle de vie. Tous ces éléments doivent être reliés de manière significative.

Conseil

Ligne directrice (en allemand) pour la mise en œuvre de la conception pour le développement durable (D4S) dans les entreprises de taille moyenne avec le professeur Benjamin Schleich.

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Le sujet ne concerne pas seulement les grands acteurs, mais aussi les PME, telles que les entreprises d'ingénierie mécanique de taille moyenne. Que leur recommandez-vous pour aborder la « conception pour le développement durable » ?

La bonne approche consiste à adopter une stratégie progressive, au lieu de s'attaquer immédiatement à un projet gigantesque. Je pense qu'il est particulièrement important que la durabilité aille de pair avec la numérisation, car elle offre de nombreux leviers pour devenir plus efficace. C'est ce que l'on appelle la « double transformation » ou la « digitainabilité ». Cette combinaison est essentielle pour ancrer la durabilité dans le développement des produits. Je recommande également d'obtenir le soutien d'experts, par exemple de partenaires de recherche comme nous et de spécialistes de l'ingénierie numérique comme CADFEM.

D'après votre expérience, quelle serait la première démarche à entreprendre ?

À mon avis, la première étape consiste à définir sa propre situation et les aspects pertinents. Quelle que soit la solution que vous mettrez en œuvre par la suite, elle devra toujours suivre le point de départ individuel. Une erreur à éviter est de mettre en œuvre des solutions ou des outils qui ne sont pas adaptés à votre entreprise et aux problèmes qu'elle rencontre. Dès le départ, il est essentiel de définir les domaines dans lesquels les améliorations fondées sur les données peuvent produire des résultats relativement rapides. Une fois compris, les étapes suivantes deviennent généralement évidentes.