--- title: "CFD und GPU: Diese Vorteile erwarten Sie!" description: GPU-Beschleunigung ist ein wichtiger Treiber in der numerischen Strömungsmechanik. Diese Vorteile erwarten Sie mit der neuen Technologie! image: https://blog.cadfem.net/hubfs/02_TOPICS/GLOBAL_Blog/Blog%20Artikel%202024/Teaser_Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog.jpg --- Deutsch [Skip to the main content.](https://blog.cadfem.net/de/cfd-und-gpu-diese-vorteile-erwarten-sie#main-content) [![www.cadfem.net](https://blog.cadfem.net/hubfs/01_BASIC/Logos/New%20CADFEM%20Logo/CADFEM_Logo_blue_sRGB_ohne%20Schutzzone%201.svg "www.cadfem.net")](https://blog.cadfem.net/de?c_red=1) [![www.cadfem.net](https://blog.cadfem.net/hubfs/01_BASIC/Logos/New%20CADFEM%20Logo/CADFEM_Logo_blue_sRGB_ohne%20Schutzzone%201.svg "www.cadfem.net")](https://blog.cadfem.net/de?c_red=1) [![](https://blog.cadfem.net/hubfs/Icons/chat.svg) Directcontact](https://blog.cadfem.net/de/cfd-und-gpu-diese-vorteile-erwarten-sie#footer-section-contact) - [cadfem.net](https://www.cadfem.net/) - [Cadfem World Conference](https://www.cadfem.net/de/cadfem-informiert/veranstaltungen/cadfem-world-conference.html) - [Ansys Version Dessai](https://www.cadfem.net/fr/nos-solutions/logiciels-de-simulation-ansys-la-gamme-de-produits/ansys-produits-version-dessai.html) - [Deutsch](https://blog.cadfem.net/de/cfd-und-gpu-diese-vorteile-erwarten-sie) - [English](https://blog.cadfem.net/en/cfd-and-gpu-these-are-the-benefits-that-await-you) - [Français](https://blog.cadfem.net/fr/cfd-and-gpu-these-are-the-benefits-that-await-you) Toggle Menu - [Deutsch](https://blog.cadfem.net/de/cfd-und-gpu-diese-vorteile-erwarten-sie) - [English](https://blog.cadfem.net/en/cfd-and-gpu-these-are-the-benefits-that-await-you) - [Français](https://blog.cadfem.net/fr/cfd-and-gpu-these-are-the-benefits-that-await-you) Toggle Menu - [cadfem.net](https://www.cadfem.net/) - [Cadfem World Conference](https://www.cadfem.net/de/cadfem-informiert/veranstaltungen/cadfem-world-conference.html) - [Ansys Version Dessai](https://www.cadfem.net/fr/nos-solutions/logiciels-de-simulation-ansys-la-gamme-de-produits/ansys-produits-version-dessai.html) [Zurück zur Übersicht](https://blog.cadfem.net/de) # CFD und GPU: Diese Vorteile erwarten Sie! [Dr.-Ing. Fabian Findeisen](https://blog.cadfem.net/de/author/dr-ing-fabian-findeisen) 19.11.2024 [Strömung & Temperatur](https://blog.cadfem.net/de/tag/strömung-temperatur) [Insights](https://blog.cadfem.net/de/tag/insights) LinkedIn Link kopieren ### GPU statt CPU: Numerische Strömungsmechanik auf Grafikkarten Wenige High-End-Grafikkarten statt 1.000 CPU-Kerne, komplexere und größere Modelle und Kosteneffizienz: Die Simulation mit Hilfe von Grafikprozessoren (GPUs, Graphical Processing Units) revolutioniert die Welt der numerischen Strömungsmechanik (CFD). In diesem Beitrag beleuchten wir die überzeugenden Vorteile dieser Technologie. ## Schneller zum Ziel: Die Performance von 1.000 CPU-Kernen mit wenigen GPU-Karten GPU-Computing beschleunigt CFD-Simulationen enorm. Eine Grafikkarte besitzt neben Kühlung, Anschlüssen und Speicher auch einen Grafikprozessor. Durch die parallele Berechnung auf dieser GPU und ihren zahlreichen Streaming-Multiprozessoren (SMs) mit jeweils Hunderten von Kernen verkürzen sich Simulationszeiten drastisch. Herausragend ist die sehr hohe Speicherbandbreite dieser Karten. Eine neue Technologie namens Stream Computing nutzt diese Vorteile effizient: Sie ermöglicht eine kontinuierliche Verarbeitung von Datenströmen, ohne sie ständig mit dem Hauptspeicher des CPU-Mainboards austauschen zu müssen. Wenige High-End-Grafikkarten können so über 1.000 CPU-Kerne ersetzen. Im Simulationsalltag bedeutet dies konkret: - höherer Durchsatz - schnellere Design-Iterationen - kürzere Entwicklungszeiten ![Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B1](https://blog.cadfem.net/hs-fs/hubfs/02_TOPICS/GLOBAL_Blog/Blog%20Artikel%202024/Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B1.jpg?width=797&height=450&name=Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B1.jpg) ``` Der komplett neu programmierte Fluent CFD Solver für die Grafikkarte nutzt das Potenzial von GPU und Stream Computing für einen deutlichen Sprung in der Rechengeschwindigkeit. | © Ansys ``` ## Komplexere und größere Modelle: Die Realität genauer abbilden Insbesondere bei transienten Modellen mit komplexer Physik ist es wichtig, die Rechenzeiten in einem vertretbaren Rahmen zu halten. In der Praxis führt dies oft zur Verwendung vereinfachter Modelle und Geometrien. Mit der GPU-Beschleunigung erweitern sich Ihre Möglichkeiten – Sie können nun Modelle erstellen, die die Realität genauer abbilden. Dies ermöglicht Ihnen: - genauere Vorhersagen - Erkennen von komplexen Effekten - Optimieren der Produktperformance ![Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B2](https://blog.cadfem.net/hs-fs/hubfs/02_TOPICS/GLOBAL_Blog/Blog%20Artikel%202024/Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B2.jpg?width=797&height=249&name=Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B2.jpg) ``` Die Vervielfachung der Rechenleistung ermöglicht umfangreichere und komplexere Simulationen, bspw. mit skalenauflösenden Turbulenzmodellen. | © Ansys, CADFEM ``` ## Kosteneffizienz: Investition, die sich schnell rentiert GPU-basierte CFD bietet attraktive wirtschaftliche Vorteile durch vielfach niedrigere Investitionskosten gegenüber einem CPU-Cluster mit vergleichbarer Leistung. Für Anwender, die bereits über sehr leistungsfähige Hardware verfügen, kann der Umstieg auf GPU so deutliche Kostenvorteile bieten.  Workstation-PCs mit leistungsstarken CAD-Grafikkarten, die heute bei Konstrukteuren verbreitet sind, stellen dabei eine attraktive Alternative zu den teureren und teils schwer verfügbaren High-End-Karten dar.   ![Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B3](https://blog.cadfem.net/hs-fs/hubfs/02_TOPICS/GLOBAL_Blog/Blog%20Artikel%202024/Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B3.jpg?width=797&height=360&name=Fluids-01_CFD_GPU_Nutzen_Blog_B3.jpg) ``` GPU-Computing ist schneller und die Gesamtinvestitionskosten sind niedriger als bei einem vergleichbaren CPU-System. | © Nvidia, CADFEM ``` ## Energieeinsparung und Nachhaltigkeit Der Einsatz von GPUs kann zu einer signifikanten Reduzierung des Energieverbrauchs führen. Gegenüber einem CPU-Cluster mit 1024 Intel Xeon Gold Cores benötigt ein GPU-Server mit zwei NVIDIA A100 nur ein Achtel der Energie. Dies ist nicht nur aus Sicht der Betriebskosten interessant, sondern trägt auch zu einer nachhaltigeren Unternehmensführung bei. ![Teaser_Fluids_Webinar_Blog](https://blog.cadfem.net/hs-fs/hubfs/03_EVENTS/2025/250130_DE-D-A-CH_BD_Fluid_Webinar/Teaser_Fluids_Webinar_Blog.jpg?width=300&height=169&name=Teaser_Fluids_Webinar_Blog.jpg)   ## CFD & GPU in Ansys Fluent - Anwendung und praktische Tipps Die GPU-Technologie ist ein Paradigmenwechsel: Bislang sehr rechenaufwendige Modelle können nun deutlich schneller und detaillierter berechnet werden. Entdecken Sie mit uns die neuen Möglichkeiten in Ansys Fluent! [Video on Demand ansehen](https://resources.cadfem.net/de/cfd-gpu-in-ansys-fluent-anwendung-und-praktische-tipps) ![CFD-1](https://blog.cadfem.net/hs-fs/hubfs/03-Germany/TOPICS/GLOBAL_Blog/Seminar%20Teaser/CFD-1.png?width=300&height=225&name=CFD-1.png)   ## Ansys CFD Strömungen von Fluiden sichtbar machen mit Computational Fluid Dynamics (CFD). Partikelströme und Materialflüsse analysieren mit Discrete-Element-Methode (DEM) und SPH (Smoothed-Particle Hydrodynamics). [Testversion anfordern](https://www.cadfem.net/de/de/ueber-uns/kontakt-zu-cadfem/kontakt/testlizenz.html?autofill=product_name%3AAnsys-Fluid-Dynamics&cHash=eb1956b89897c55cd629a349ac974588) ## Fazit: Die Zukunft der CFD liegt in der GPU-Beschleunigung Die praktischen Vorteile der CFD-Simulation mit GPUs sind überzeugend. Wenn Sie den GPU Solver testen wollen, kommen Sie gern auf CADFEM zu!    Seien Sie gespannt auf die nächsten Beiträge unserer Blog-Serie: - Welche Features und Modelle sind heute für die GPU verfügbar? - Warum ist die CFD-Simulation auf GPU schneller als auf CPU – und wie viel? - Wie genau ist der Fluent GPU Solver? - Welche konkreten Anwendungsbeispiele gibt es?  ![](https://blog.cadfem.net/hubfs/03-Germany/TOPICS/GLOBAL_Blog/Autoren%20Bilder/Portrait_FF_Blog-1.jpg) ### Autor ##### **Dr.-Ing. Fabian Findeisen** CADFEM Germany GmbH +49 (0)8092 7005-912 [ffindeisen@cadfem.de](mailto:ffindeisen@cadfem.de) ![](https://blog.cadfem.net/hubfs/TOPICS/GLOBAL_Blog/Autoren%20Bilder/Portrait_KKU_Blog.jpg) ### Redaktion ##### **Klaus Kuboth** CADFEM Germany GmbH +49 (0)8092 7005-279 [kkuboth@cadfem.de](mailto:kkuboth@cadfem.de) Kontakt zur Redaktion Zum Newsletter anmelden ## Diese Artikel könnten Sie auch interessieren. 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